电机作为家电、汽车电子、智能终端等设备中的关键驱动部件，其运行过程中所产生的异响不仅影响用户体验，更可能反映出结构松动、部件磨损、润滑不足等潜在质量问题。传统依赖人工听音的检测方式存在主观性强、效率低、一致性差等局限。CRYSOUND推出的电机异响检测解决方案，基于多维声振信号采集与深度学习算法，可实现对Rub&Buzz、电磁噪声、机械摩擦声等异常音的智能识别与判断。该方案适配多类型电机产品，并支持治具定制与测试流程自动化，助力企业构建高效、精准、可追溯的声学品质管控体系。
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AI判定
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无需标注
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可视化追溯
产品特性
方案简介
兆华电子CRYSOUND推出的电机异响检测解决方案，基于人工智能技术，通过声音与振动的多维信号分析，替代传统的人工听音检测方式。系统融合了瞬态分析、FFT频谱、响度模型等算法，借助深度学习模型对声音特征进行自动识别与判定，精准拦截因轴承磨损、松旷、缺油或异物等引发的异常音，有效避免人为误判。
通过传感器采集声振信号并数字化处理，系统可自动输出图表分析结果，实现良品与不良品的智能分辨，显著提升生产效率与产品质量。
广泛适用于电机、家电、汽车零部件等对声品质要求严格的工业应用场景。
测试项目
测试项目
成功案例
新能源汽车空调出风口异常音识别
新能源汽车座舱二排屏幕旋转轴异常音识别
技术参数
| 配置清单 |
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| CRY2304噪声分析仪 | X1 | 标配 | 详情 |
| 测量传声器 | X1-4 | 标配 | 根据情况配置 |
| 隔音箱 | X1 | 标配 | 根据情况配置或定制 |
| 治具 | 若干 | 选配 | 可定制或复制 |
| CRY系列声级校准器 | X1 | 标配 | 详情 |
| 测试线缆 | X1 | 标配 | 详情 |
| PC电脑 | X1 | *选配* |
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